Revision history for WissMDataMining
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==== Data Mining ====
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CategoryWissensmanagement
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~~~- Transformation in das passende Format für den Analyseschritt
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Data Mining - Prozess:
~~~- Fokussieren: die Datenerhebung und Selektion, aber auch das Bestimmen bereits vorhandenen Wissens
~~~- Vorverarbeitung: die Datenbereinigung, bei der Quellen integriert werden, beispielsweise durch Entfernen oder Ergänzen von unvollständigen Datensätzen
~~~- Transformation in das passende Format für den Analyseschritt, beispielsweise durch Selektion von Attributen oder Diskretisierung der Werte
~~~- Data-Mining, der eigentliche Analyseschritt
~~~- Evaluation der gefundenen Muster durch den Experten und Kontrolle der erreichten Ziele
~~~- Fokussieren: die Datenerhebung und Selektion, aber auch das Bestimmen bereits vorhandenen Wissens
~~~- Vorverarbeitung: die Datenbereinigung, bei der Quellen integriert werden, beispielsweise durch Entfernen oder Ergänzen von unvollständigen Datensätzen
~~~- Transformation in das passende Format für den Analyseschritt, beispielsweise durch Selektion von Attributen oder Diskretisierung der Werte
~~~- Data-Mining, der eigentliche Analyseschritt
~~~- Evaluation der gefundenen Muster durch den Experten und Kontrolle der erreichten Ziele
Additions:
~~~- Filterung von Zusammenhängen aus großen Datenmengen mit computergestützten Methoden
~~~- Zusammenhänge wären anders nicht erkennbar
~~~- Data Mining bezeichnet den Analyseschritt des Prozesses
~~~- Zusammenhänge wären anders nicht erkennbar
~~~- Data Mining bezeichnet den Analyseschritt des Prozesses
Deletions:
~~- Zusammenhänge wären anders nicht erkennbar
~~- Data Mining bezeichnet den Analyseschritt des Prozesses
Additions:
~~- Filterung von Zusammenhängen aus großen Datenmengen mit computergestützten Methoden
~~- Zusammenhänge wären anders nicht erkennbar
~~- Data Mining bezeichnet den Analyseschritt des Prozesses
~~- Zusammenhänge wären anders nicht erkennbar
~~- Data Mining bezeichnet den Analyseschritt des Prozesses
Deletions:
~~~- Zusammenhänge wären anders nicht erkennbar
~~~- Data Mining bezeichnet den Analyseschritt des Prozesses
Additions:
Data Mining bezeichnet die Filterung des Wissens aus vorhandenen Daten, nicht das Generieren von Daten. D.h. die Daten sind bereits vorhanden und es geht nun darum, daraus Wissen abzuleiten.
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Additions:
Data Mining bezeichnet die Filterung des Wissens aus den vorhanden Daten, NICHT das Generieren der Daten. D.h. die Daten sind bereits vorhanden und es geht nun darum, daraus Wissen abzuleiten.
~~~- Filterung von Zusammenhängen aus großen Datenmengen mit computergestützten Methoden
~~~- Data Mining bezeichnet den Analyseschritt des Prozesses
~~~- Filterung von Zusammenhängen aus großen Datenmengen mit computergestützten Methoden
~~~- Data Mining bezeichnet den Analyseschritt des Prozesses
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**Ziel: Querverbindungen und Trends erkennen**
