history "LVWiWiMultivariateVerfahren":Projekt Einsparzähler

Revision history for LVWiWiMultivariateVerfahren

Revision [80689]

Last edited on 2017-06-27 16:27:17 by Hennig.Martin

Additions:

Aktuelle Vorlesungs-und Prüfungstermine entnehmen sie bitte dem **[[https://studip.fh-schmalkalden.de/dispatch.php/calendar/single/week?atime=1459764000&range_id=58b6846ea42eb04af5ac50a9fb784e74&last_view=week Stud.IP]]
**

Deletions:

Im Wintersemester 2015/16 findet die Veranstaltung wie folgt statt:
|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 100px; text-align:center} Vorlesungsteil|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 90px; text-align:center} Wochentag|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 150px; text-align:center} Uhrzeit|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 100px; text-align:center} Raum|=|
||{text-align:center}**Teil 1** ||{text-align:center}**Donnerstag I** ||{text-align:center} 08:15 bis 09:45 Uhr ||{text-align:center} C102||
||{text-align:center}**Teil 2** ||{text-align:center}**Donnerstag II** ||{text-align:center} 10:15 bis 11:45 Uhr ||{text-align:center} C102||
{{color text="Prüfungstermine:" c="red"}}
|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 100px; text-align:center} Datum|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 120px; text-align:center} Zeit|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 150px; text-align:center} Raum|=|
||{text-align:center}**15.02.2016** ||{text-align:center}**13 - 14** ||{text-align:center} **H0102*||

Revision [80496]

Edited on 2017-06-23 17:57:24 by Hennig.Martin

Additions:

Fragen zur Veranstaltung richten Sie bitte direkt über das Kontaktformular an Frau [[http://www.hs-schmalkalden.de/hochschule/fakultaeten/fakultaet-wirtschaftswissenschaften/personen/professoren/prof-dr-friedrich-kugler.html Prof. Dr. Friedrich Kugler]].

Deletions:

~~Fragen zur Veranstaltung richten Sie bitte direkt über das Kontaktformular an Frau [[http://www.fh-schmalkalden.de/Prof_+Dr_+Friedrich+Kugler-p-587.html Prof. Dr. Friedrich Kugler]].~~

Revision [62476]

Edited on 2015-11-29 07:05:29 by Pioch

Additions:

**Credits:** {{color text="5 ECTS" c="red"}}5 ECTS

Deletions:

**Credits:** 5 ECTS

Revision [62475]

Edited on 2015-11-29 07:02:49 by Pioch

Additions:

{{color text="Prüfungstermine:" c="red"}}
|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 100px; text-align:center} Datum|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 120px; text-align:center} Zeit|=|{color:#696969; background-color: #f5f5f5; width: 150px; text-align:center} Raum|=|
||{text-align:center}**15.02.2016** ||{text-align:center}**13 - 14** ||{text-align:center} **H0102*||

Revision [61653]

Edited on 2015-11-21 18:20:31 by Pioch

Additions:

**Studiengang:**
**Qualifikationsziele:**

Deletions:

**Studiengang**:
**Qualifikationsziele**:

Revision [58216]

Edited on 2015-08-22 01:36:15 by Pioch

Additions:

====Empirische Wirtschaftsforschung B: Multivariate Verfahren ====
- [[http://www.amazon.de/Multivariate-Verfahren-Einf%C3%BChrung-Studierende-Praktiker/dp/3486247859/ref=la_B00J83HBIY_1_23?s=books&ie=UTF8&qid=1408807983&sr=1-23 Marinell, G.: Multivariate Verfahren, 5. Aufl., 1995]]
- Bachelor-Studiengang
- Fakultät Wirtschaftswissenschaften
- Teilnahme empfohlen ab dem 4. Fachsemester
- ein Semester
- 4 SWS
- Vertiefung des Wissens und sichere Anwendung von Methoden im Bereich der multivariaten Verfahren. Die Studierenden sollen befähigt werden, empirische Fragestellungen selbstständig zu entwerfen und computergestützt mit Hilfe der jeweils geeigneten multivariaten Verfahren zu bearbeiten.
- Klausur (100%)
Im Wintersemester 2015/16 findet die Veranstaltung wie folgt statt:

Deletions:

====Multivariate Verfahren ====
- [[http://www.amazon.de/Multivariate-Verfahren-Einf%C3%BChrung-Studierende-Praktiker/dp/3486247859/ref=la_B00J83HBIY_1_23?s=books&ie=UTF8&qid=1408807983&sr=1-23 Marinell, G.: Multivariate Verfahren, 5. Aufl., 1998]]
Bachelor-Studiengang
Fakultät Wirtschaftswissenschaften; Teilnahme empfohlen ab dem 4. Fachsemester
ein Semester, 4 SWS
Vertiefung des Wissens und sichere Anwendung von Methoden im Bereich der multivariaten Verfahren. Die Studierenden sollen befähigt werden, empirische Fragestellungen selbstständig zu entwerfen und computergestützt mit Hilfe der jeweils geeigneten multivariaten Verfahren zu bearbeiten.
Vorlesung und Übung am PC
Interaktive Wiederholung zu Beginn der Veranstaltung
Kontrollfragen während der Veranstaltung
Bearbeiten von Fallstudien
Klausur (100%)
Im Wintersemester 2014/15 findet die Veranstaltung wie folgt statt:

Revision [44885]

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