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Tutorium: Computational Intelligence
Zu den Inhalten
1. Tutor/in:
Jonas Rotermund
2. Ziel des Tutoriums:
Prototypvektorbasierte Clusteranalyse und Clusterbewertung an einem konkreten Beispiel:
Die Varianzreduktion im Farbraum von Dokumenten
Gelernte Methoden werden in C# und/oder Java implementiert und zum Zweck der Dokumentenanalyse eingesetzt, um Programmierfähigkeiten zu erweitern und zu festigen und einen Praxisbezug der Inhalte herzustellen.
3. Adressaten des Lehrangebotes:
Bachelor Informatik
Bachelor Mobile Computing
Master Applied Computer Science
Master Medieninformatik
4. Teilnahme:
Vorläufig: Benachrichtigung per Rundmail
Änderung ggf. möglich.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Java/C#
Bei Fragen können Sie sich gerne an mich wenden:
j.rotermund@stud.fh-sm.de
5. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:
Nächste: 17.01. 16:00 B231
6. Veranstaltungsinhalte:
- Clusterverfahren:
- k-means
- fuzzy c-means
- Clustervalidierung
- Farbraumrepräsentation
- Farbraumanalyse
- Verwenden der Verfahren und der Analyse zur Dokumentenverarbeitung
- Umsetzung in Java und/oder C#
Zu den Inhalten
Platzhalter Vorschau Clustervisualisierung
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