Revision history for TutoriumComputationalIntelligenceWS1718
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CategoryInfoTutorien
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__===[[Dokumentenverarbeitung |Zu den Inhalten]]===__
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[[Dokumentenverarbeitung |Zu den Inhalten]]
{{image url="https://media.giphy.com/media/xULW8yf67lPA1PYowM/giphy.gif" title="Vorschau Farbraumrepräsentation" alt="t"}}
//Platzhalter Vorschau Clustervisualisierung//
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Nächste: 17.01. 16:00 B231
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[[Dokumentenverarbeitung |Zu den Inhalten]]
Gelernte Methoden werden in C# und/oder Java implementiert und zum Zweck der Dokumentenanalyse eingesetzt, um Programmierfähigkeiten zu erweitern und zu festigen und einen Praxisbezug der Inhalte herzustellen.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Java/C#
Nächste: KW3, genaueres Datum in Rundmail
[[Dokumentenverarbeitung |Zu den Inhalten]]
{{image url="https://media.giphy.com/media/xULW8yf67lPA1PYowM/giphy.gif" title="Vorschau Farbraumrepräsentation" alt="t"}}
//Platzhalter Vorschau Clustervisualisierung//
Gelernte Methoden werden in C# und/oder Java implementiert und zum Zweck der Dokumentenanalyse eingesetzt, um Programmierfähigkeiten zu erweitern und zu festigen und einen Praxisbezug der Inhalte herzustellen.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in Java/C#
Nächste: KW3, genaueres Datum in Rundmail
[[Dokumentenverarbeitung |Zu den Inhalten]]
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[[Dokumentenverarbeitung |Zu den Inhalten (Platzhalter) ]]
**{{color text="7. Literaturhinweise:" c="#00386a"}} **
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**{{color text="8. Aufgaben:" c="#00386a"}} **
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[[Dokumentenverarbeitung |Zu den Inhalten (Platzhalter) ]]
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[[Dokumentenverarveitung |Zu den Inhalten (Platzhalter) ]]
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- Umsetzung in Java und/oder C#
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- Farbraumanalyse
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Prototypvektorbasierte Clusteranalyse und Clusterbewertung an einem konkreten Beispiel:
Die Varianzreduktion im Farbraum von Dokumenten
Bachelor Informatik
Bachelor Mobile Computing
Master Applied Computer Science
Master Medieninformatik
Vorläufig: Benachrichtigung per Rundmail
Änderung ggf. möglich.
Bei Fragen können Sie sich gerne an mich wenden:
j.rotermund@stud.fh-sm.de
Nach Vereinbarung in den Monaten Januar bis März.
- Clusterverfahren:
- k-means
- fuzzy c-means
- Clustervalidierung
- Farbraumrepräsentation
- Verwenden der Verfahren und der Analyse zur Dokumentenverarbeitung
- Umsetzung in Java
Folgen
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Die Varianzreduktion im Farbraum von Dokumenten
Bachelor Informatik
Bachelor Mobile Computing
Master Applied Computer Science
Master Medieninformatik
Vorläufig: Benachrichtigung per Rundmail
Änderung ggf. möglich.
Bei Fragen können Sie sich gerne an mich wenden:
j.rotermund@stud.fh-sm.de
Nach Vereinbarung in den Monaten Januar bis März.
- Clusterverfahren:
- k-means
- fuzzy c-means
- Clustervalidierung
- Farbraumrepräsentation
- Verwenden der Verfahren und der Analyse zur Dokumentenverarbeitung
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