Version [66265]
Dies ist eine alte Version von LinTransfWS2012 erstellt von Jorina Lossau am 2016-03-13 18:51:58.
Tutorium Grundlagen Statistik
5. Lineare Transformation
| Grundbegriffe: Y linear transformierte Zufallsgröße E ( Y ) Erwartungswert der linear transformierten Zufallsgröße Var ( Y ) Varianz der linear transformierte Zufallsgröße Formelsammlung: S. 52 |
| Übungsaufgaben: (1) Ein Taxiunternehmen hat festgestellt, dass das Körpergewicht der Fahrgäste durchschnittlich 72,5 kg beträgt, bei einer Standardabweichung von 8,5 kg. Mit einem Taxi eines bestimmten Fahrzeugtyps dürfen maximal 4 Fahrgäste befördert werden. Wie groß sind E(Y) und Var(Y) für das Gesamtgewicht des Fahrzeuges, wenn dieses voll besetzt ist und ein Leergewicht von 1 Tonne aufweist? Gegeben: X: Körpergewicht E ( x )=72,5 kg Durchschnittsgewicht der Fahrgäste σ =±8,5 kg Standardabweichung der Fahrgäste max. 4 Fahrgäste Y =ax +b Linear transformierte Zufallsgröße Y =5 x +1000 Gesucht: E ( Y )=? Var ( Y )=? Lösung E ( Y )= a∗E ( x )+b E ( Y )=5∗E ( x )+1000 FS S.52 Erwartungswert E ( Y )=5∗72,5+1000 E ( Y )=1362,5 kg Var ( Y )= a²*Var ( x ) Var ( Y )=5²*Var ( x ) Var ( Y )= 25*8,5²kg² Var ( Y )=1806,25 kg² σ =±42,5 kg FS S.52 Varianz |
| (2) Wie groß sind Erwartungswert und Varianz der Summe der Einkommen eines Ehepaares, wenn bekannt ist, dass die Frau doppelt soviel verdient wie der Mann und der durchschnittliche Verdienst des Mannes 1100,- €, bei einer Varianz von 100,- €² beträgt? Lösung E ( Y )=3300 € Var ( Y )=900 €² |
| (3) Weitere Übungsaufgaben: Weitere Übungsaufgaben zu diesem Kapitel sind erhältlich im „share“-Ordner der Fakultät Wirtschaft im Unterordner „Statistik“. Mit Blick auf die Klausur wäre es hilfreich die Aufgaben der ausgegebenen Klausuren zu üben. Hier dürfte auffallen, dass dieses Kapitel nur in wenigen Prüfungen ein Rolle spielt. Nichtsdestotrotz sollte man wissen, wie sich ein solches Problem lösen lässt. |
Die Inhalte dieses Abschnittes des Tutoriums sind verfügbar in der nachfolgenden pdf. - Datei:
5. Lineare Transformation
