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Tutorium: Computerbasierte Intelligenz
A. Tutor/in:
- Sebastian Thomas
B. Ziel des Tutoriums:
- Beispiele für unüberwachtes, automatisches Lernen
- Beispiele für automatische Relevanzdetektion
- Validierung anhand von Beispielen
C. Adressaten des Lehrangebotes:
- Bachelorstudenten Informatik und Mobile Computing
- Masterstudenten Applied Computer Science
D. Veranstaltungsinhalte:
- Besprechnung der Eigenschaften der Methoden anhand von ausgewählten Beispielen
- Vorteile OLVQ1
- Nachteile der LVQ-Methoden
E. Literaturhinweise:
- Vorlesungskript "Computerbasierte Intelligenz I, Kapitel 11", Prof. Golz, Hochschule Schmalkalden
F. Aufgaben:
- Durcharbeiten/Ergänzen/Modifikation der Quelltextbeispiele
- Anwenden auf verschiedene Datensätze im 2-Dimensionalen und n-Dimensionalen Merkmalsraum
G. Wiki-Artikel:
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