Tutorium Mobile Mustererkennung/Bildverarbeitung
In Bearbeitung
1. Tutor/in:
Sebastian Prang
2. Ziel des Tutoriums:
WiSe 2018/2019
Grundlagenverständnis der Anwendungsbereiche Mobile Mustererkennung
Praktische Anwendung von Texterkennung und Bag of Words in Android
SoSe 2019
Grundlagen der Datenaufnahme durch mobile Endgeräte (Smartphone & Smartwatch)
- Datenaufnahme, Datensynchronisation zwischen Geräten, Datenausgabe, Datenspeicherung
3. Adressaten des Lehrangebotes:
4. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:
5. Literaturhinweise:
6. Aufgaben:
WiSe 2018/2019
PDF zum Tutorium Mobile Mustererkennung
PDF Mobile Mustererkennung
SoSe 2019:
Plan
- Einführungen und kleine Tutorials zu Kerngebieten der zukünftigen Themen
- Beispiel-Apps als Demos
Einbindung externer Libraries über app.gradle Datei
- Wichtig für Arbeiten mit Frameworks wie
- Room (Datenbank)
- AR Core (AR API)
- Graph API
Einführung Google Room API
- Erste Schritte zur Verwendung von Room
- Wie ist eine Datenbank App aufgebaut
- Wie schreibt man Queries in der API
Einführung TV App Struktur
- Erste Schritte zur Implementierung von TV Apps
- Navigation und TV optimierte Bedienbarkeit
- Geeignet für Monitoring
- Diagramme
- Auswertungen
- Sonstige Grafiken
Einführung Wear Apps
- Zur Entwicklung von Datenaufnahme Apps
- Sensordaten verwenden
- Bewegungsdaten
- Herzschlag
- Senden an andere Geräte zur Ansicht oder Auswertung
Verwendung von Modulen in einem Projekt
- Module für die Implementierung von Smartphone/TV/Wear App in einem Android Projekt
- Dient bessere Struktur und Wartung
Funktionen über mehrere Geräte (Module 2)
- Anregungen zu Projekten, deren Funktionen über mehrere Geräte verteilt sind
- Datenaufnahme: Wear
- Benachrichtigungen: Smartphone
- Monitoring der Daten: TV
Einführung Sensoren
- Einbindung von Sensoren
- Accelerometer
- Gyroskop
- Herzschlag
- Etc.
- Auslesen und ggf. Abspeichern
CategoryTutorienFKITWS1819;CategoryTutorienFKITSS19
