Version [93272]
Dies ist eine alte Version von TutoriumGrundlagenStatistikBibliotheken erstellt von FabianEndres am 2019-01-23 10:30:27.
Bibliotheken
In R Studio können zusätzliche Bibliotheken sehr einfach installiert werden.
In der Menüleiste unter dem Punkt Tools wählt ihr die erste Option Install Packages....
Anschließend öffnet sich ein kleines Fenster in dem ihr den Paketnamen eintragen könnt. (Es sind auch mehrere Installationen auf einmal möglich)
Anschließend bestätigt ihr mit Install und die Bibliothek oder Bibliotheken werden installiert.
Alternativ könnt ihr auch in die Kommandozeile den folgenden Befehl eingeben: install.packages("viridis") (viridis ist hier eine Bibliothek welche in der 3. Aufgabe benötigt wird)
shiny (grafische Oberfläche)
shinyBS (
ggplot2 (Datstellung von Diagrammen)
treemap (Belegungsdiagramme)
viridis (Farbskala)
viridisLite
colourpicker (Farbauswahlwerkzeug)
RODBC (Datenbanktreiber)
shiny
Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein elegantes und leistungsfähiges Web-Framework für die Erstellung von Webanwendungen mithilfe von R bereitstellt. Mit Shiny können Sie Ihre Analysen in interaktive Webanwendungen umwandeln, ohne HTML-, CSS- oder JavaScript-Kenntnisse zu benötigen.
shinyBS
Stellt eine Erweiterung für shiny bereit.
ggplot
ggplot2 ist ein System zur deklarativen Erstellung von Grafiken, basierend auf der Grammatik der Grafiken. Sie geben die Daten an, teilen ggplot2 mit, wie Variablen der Ästhetik zugeordnet werden sollen, welche grafischen Grundelemente verwendet werden sollen, und es kümmert sich um die Details und deren Darstellung.
treemap
Die Erweiterung treemap ist zuständig für das erstellen von Treemaps oder sogenannten Belegungsdiagrammen.
Treemaps zeigen hierarchische Daten als Satz verschachtelter Rechtecke an. Jeder Zweig des Baums erhält ein Rechteck. Mit kleineren Rechtecken werden anschließend die Unterknoten dargestellt.
viridis
Viridis bietet eine große Auswahl von Farben. Es hilft dabei, Diagramme farblich aufzubessern. Auch sinnvolle Graustufen werden unterstützt. Ursprünglich erstellt wurde die R-Farbskala für die Python-Matplotlib-Bibliothek erstellt und im Anschluss für die Sprache R übersetzt.
viridisLite
Stellt eine Erweiterung für viridis bereit.
colourpicker
Der Colourpicker stellt eine Farbauswahl zur Verfügung. Hier können benutzerdefinierte Farbpaletten erzeugt und verwaltet werden. Praktisch hierbei ist, dass schnell und simpel gewünschte Farben in R-Code dargestellt werden können.
RODBC
RODBC ist ein Datenbanktreiber. Der Name ODBC steht für Open Database Connectivity. Der Treiber ermöglicht es eine effiziente Verbindung zu beliebigen Datenbanken herzustellen. Vorraussetzung ist hierbei, dass die Datenbank einen ODBC-Treiber besitzt. Es können SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite und viele weitere Datenbanken angebunden werden.
RODBC.pdf
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